Open vragen toetsen, met AI als eerste beoordelaar

Docenten stellen open vragen en een rubric op. De AI geeft per antwoord een onderbouwde voorbeoordeling; de docent beslist.

Inloggen Hoe het werkt

Vraag 2

Leg uit waarom een plantencel niet knapt in zoet water.

De celwand is stevig en houdt de cel in vorm. Water stroomt naar binnen door osmose, maar de wand houdt de druk tegen.

Hoe het werkt

Stap 1

Toets en rubric maken

De docent maakt een toets met open vragen; de AI-vraagontwerper helpt een rubric op te stellen.
Stap 2

Antwoorden

Studenten maken de toets, ingelogd of als gast via een link.
Stap 3

Voorbeoordelen en beslissen

De AI beoordeelt per criterium en onderbouwt dat met citaten; de docent controleert en bepaalt het eindcijfer.

Elk antwoord wordt per criterium beoordeeld, met essentiële en aanvullende criteria.

Beoordeel met punten of met niveaus van onvoldoende tot uitstekend, met een eigen puntenschema.

Meerdere AI-agents zoeken bewijs, beoordelen en controleren elkaar; citaten worden in het antwoord nagekeken.

Van een vraag en een gewenst antwoord naar een rubric, met verduidelijkende vragen aan de docent.

Zie per toets hoe de AI-beoordeling zich verhoudt tot die van de docent.

Laat deelnemers van een andere website een toets maken, via een integratie-API en webhooks.

De AI beoordeelt alleen voor: elk voorstel is onderbouwd en zichtbaar voor de docent.
Het eindcijfer komt altijd van een mens.
De beheerder kiest welke AI-modellen beoordelen. Die draaien via Ollama, ook op een eigen server.

Docenten maken toetsen en rubrics en beslissen over het cijfer.
Studenten maken toetsen en krijgen feedback per vraag.
Beoordelaars beoordelen ingeleverde toetsen, met de AI-voorbeoordeling ernaast.
Externe partijen laten hun eigen deelnemers toetsen via een koppeling.

Vragen of interesse? Neem contact op met JMNL Innovation.

Naar JMNL Innovation